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　　公司SayNow和语音合成公司Phonetic Arts。SayNow可以把语音通信、点对点对话、以及群组通话和Facebook、Twitter、MySpace、Android和iPhone等等应用等整合在一起，而Phonetic Arts可以把录制的语音对话转化成语音库，然后把这些声音结合到一起，从而生成听上去非常逼线年的Google I/O开发者大会上，Google Now第一次亮相。

　　2013年谷歌又以超过3000万美元收购了新闻阅读应用开发商Wavii。Wavii擅长“自然语言处理”技术，可以通过扫描互联网发现新闻，并直接给出一句话摘要及链接。之后，谷歌又收购了SR Tech Group的多项语音识别相关的专利，这些技术和专利谷歌也很快应用到市场，比如YouTube已提供标题自动语音转录支持，Google Glass使用了语音控制技术，Android也整合了语音识别技术等等，Google Now更是拥有了完整的语音识别引擎。

　　谷歌可能出于战略布局方面的考虑，2015年入资了中国的出门问问，这是一款以语音导航为主的公司，最近也发布了智能手表，出门问问也有国内著名声学器件厂商歌尔声学的背景。

　　微软语音识别最吸引眼球的就是Cortana和小冰。Cortana是微软在机器学习和人工智能领域方面的尝试，Cortana可以记录用户的行为和使用习惯，利用云计算、搜索引擎和“非结构化数据”分析，读取和学习包括手机中的图片、视频、电子邮件等数据理解用户的语义和语境，从而实现人机交互。

　　微软小冰是微软亚洲研究院2014年发布的人工智能机器人，微软小冰除了智能对话之外，还兼具群提醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南、餐饮点评等实用技能。

　　除了Cortana和微软小冰，Skype Translator，可以为英语、西班牙语、汉语、意大利语用户提供实时翻译服务。

　　Amazon的语音技术起步于2011年收购语音识别公司Yap，Yap成立于2006年，主要提供语音转换文本的服务。2012年Amazon又收购了语音技术公司Evi，继续加强语音识别在商品搜索方面的应用，Evi也曾经应用过Nuance的语音识别技术。2013年，Amazon继续收购星空体育官方入口 星空体育官网Ivona Software，Ivona是一家波兰公司，主要做文本语音转换，其技术已被应用在Kindle Fire的文本至语音转换功能、语音命令和Explore by Touch应用之中，Amazon智能音箱Echo也是利用了这项技术。

　　Facebook在2013年收购了创业型语音识别公司Mobile Technologies，其产品Jibbigo允许用户在25种语言中进行选择，使用其中一种语言进行语音片段录制或文本输入，然后将翻译显示在屏幕上，同时根据选择的语言大声朗读出来。这一技术使得Jibbigo成为出国旅游的常用工具，很好地代替了常用语手册。

　　之后，Facebook继续收购了语音交互解决方案服务商Wit.ai。Wit.ai的解决方案允许用户直接通过语音来控制移动应用程序、穿戴设备和机器人，以及几乎任何智能设备。Facebook的希望将这种技术应用到定向广告之中，将技术和自己的商业模式紧密结合在一起。

　　除了以上介绍的大家熟知的科技巨头的语音识别发展情况，传统语音识别行业贵族Nuance也值得了解。Nuance曾经在语音领域一统江湖，世界上有超过80%的语音识别都用过Nuance识别引擎技术，其语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户，几乎垄断了金融和电信行业。现在，Nuance依旧是全球最大的语音技术公司，掌握着全球最多的语音技术专利。苹果语音助手Siri、三星语音助手S-Voice、各大航空公司和顶级银行的自动呼叫中心，刚开始都是采用他们的语音识别引擎技术。

　　2013年英特尔收购了西班牙的语音识别技术公司Indisys，同年雅虎收购了自然语言处理技术初创公司SkyPhrase。而美国最大的有线电视公司Comcast也开始推出自己的语音识别交互系统。Comcast希望利用语音识别技术让用户通过语音就可以更自由控制电视，并完成一些遥控器无法完成的事情。

　　科大讯飞成立于1999年底，依靠中科大的语音处理技术以及国家的大力扶持，很快就走上了正轨。科大讯飞2008年挂牌上市，目前市值接近500亿，根据2014年语音产业联盟的数据调查显示，科大讯飞占据了超过60%的市场份额，绝对是语音技术的国内龙头企业。

　　提到科大讯飞，大家可能想到的都是语音识别，但其实它最大的收益来源是教育，特别是在2013年左右，收购了很多家语音评测公司，包括启明科技等，对教育市场形成了垄断，经过一系列的收购后，目前所有省份的口语评测用的都是科大讯飞的引擎，由于其占据了考试的制高点，所有的学校及家长都愿意为其买单。

　　百度语音很早就被确立为战略方向，2010年与中科院声学所合作研发语音识别技术，但是市场发展相对缓慢。直到2014年，百度重新梳理了战略，请来了人工智能领域的泰斗级大师吴恩达，正式组建了语音团队，专门研究语音相关技术，由于有百度强大的资金支持，到目前为止收获颇丰，斩获了近13%的市场份额，其技术实力已经可以和拥有十多年技术与经验积累的科大讯飞相提并论。

　　捷通华声凭借的是清华技术，成立初期力邀中科院声学所的吕士楠老先生加入，奠定了语音合成的基础。中科信利则完全依托于中科院声学所，其成立初期技术实力极为雄厚，不仅为国内语音识别行业培养了大量人才，而且也在行业领域，特别是军工领域发挥着至关重要的作用。

　　中科院声学所培养的这些人才，对于国内语音识别行业的发展极为重要，姑且称之为声学系，但是相对于市场来说，这两家公司已经落后了科大讯飞一大段距离。中科信利由于还有行业市场背景，目前基本上不再参与市场运作，而捷通华声最近也因为南大电子“娇娇”机器人的造假事件被推上了风口浪尖，着实是一个非常负面的影响。

　　2009年前后，DNN被用于语音识别领域，语音识别率得到大幅提升，识别率突破90%，达到商用标准，这极大的推动了语音识别领域的发展，这几年内又先后成立许多语音识别相关的创业公司。

　　思必驰2007年成立，创始人大部分来源于剑桥团队，其技术有一定的国外基础，当时公司主要侧重于语音评测，也就是教育，但经过多年的发展，虽然占有了一些市场，但在科大讯飞把持着考试制高点的情况下，也很难得到突破。

　　于是在2014年的时候，思必驰痛下决心将负责教育行业的部门剥离，以9000万卖给了网龙，自己则把精力收缩专注智能硬件和移动互联网，最近更是集中精力聚焦车载语音助手，推出了“萝卜”，可市场反响非常一般。

　　借着2011年苹果Siri的宣传势头，2012年云知声成立。云知声团队主要来源于盛大研究院，凑巧的是CEO和CTO也是中科大毕业，与科大讯飞可以说是师兄弟。但语音识别技术则更多的源于中科院自动化所，其语音识别技术有一定的独到之处，有一小段时期内语音识别率甚至超越科大讯飞。因此也受到了资本的热捧，B轮融资达到3亿，主要瞄准智能家居市场。但至今已经成立了3年多，听到的更多是宣传，市场发展较为缓慢，B2B市场始终不见起色，B2C市场也很少听到实际应用，估计目前还处在烧钱阶段。

　　出门问问成立于2012年，其CEO曾经在谷歌工作，在拿到红杉资本和真格基金的天使投资之后，从谷歌辞职创办了上海羽扇智信息科技有限公司，并立志打造下一代移动语音搜索产品————“出门问问”。

　　出门问问的成功之处便是苹果APP的榜单排名，但是笔者不知道有那么多内置地图的情况下，为啥还要下载这个软件，显然有时候比直接查找地图还要麻烦。出门问问同样也具有较强的融资能力，2015年拿到了Google的C轮融资，融资额累计已经7500万美元。出门问问主要瞄准可穿戴市场，最近自己也推出了智能手表等产品，但也是雷声大，雨点小，没见得其智能手表的销量如何。

　　语音识别的门槛并不高，因此国内各大公司也逐渐加入进来。搜狗开始采用的是云知声的语音识别引擎，但很快就搭建起自己的语音识别引擎，主要应用于搜狗输入法，效果也还可以。

　　腾讯当然不会落后，微信也建立了自己语音识别引擎，用于将语音转换为文字，但这个做的还是有点差距。

　　阿里，爱奇艺，360，乐视等等也都在搭建自己的语音识别引擎，但这些大公司更多的是自研自用，基本上技术上泛善可陈，业界也没有什么影响力。

　　当然，除了以上介绍的产业界的语音识别公司，学术界Cambridge的HTK工具对学术界研究推动巨大，还有CMU、SRI、MIT、RWTH、ATR等同样推动语音识别技术的发展。

　　对于语音识别技术，相信大家或多或少都已经有了接触和应用，上面我们也已经介绍了国内外主要的语音识别技术公司的情况。但你仍然可能想知道，语音识别技术的原理是什么？那么接下来就为大家做介绍。

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