技术取得了重大进展，并已开始从实验室走向人们的生活。 预计在未来10年内，语音识别技术将进入各个领域，如

　　大致来看，语音识别可以分为以下三个梯队：第一梯队：科大讯飞、腾讯、百度第二梯队：思必驰、捷通华声、声智科技、云之声等，第三梯队：客知音等创业公司或者背靠其他学术或技术团队。

　　科大讯飞是语音识别领域的老大，无论是市场占有还是技术创新；腾讯和百度团队实力毋容置疑，潜力很大。不管怎么说，第一梯队的语音识别率和团队的技术实力都是最强的。讯飞输入法首发方言识别引擎，支持方言已达15种，用户超过2.5亿。百度在语音识别、语音测试等方面有十几年的数据积累，实力雄厚。

　　思必驰在技术上也很不错，整体通用识别率属第二梯队，对于生僻字识别也有其优势，主要服务于智能硬件的三个垂直领域：、智能车载和智能家居，提供自然语言交互解决方案。捷通华声在语音合成和语义理解上有独特建树。声智科技提供从端到云的智能语音交互技术和服务方案，以及从芯片、模组、开发板到白牌产品的智能语音应用方案。

　　第三梯队是客知音等创业公司依靠国外的语音技术，在单个领域的语音识别比业界通用的语音识别引擎要高，垂直聚焦于聚焦于寿险行业和政府热线的服务。其他技术团队有中科院声学所和自动化所。

　　在未来的语音识别市场中，越来越多的公司有望参与其中。 在未来，语音识别的表现可能更多地体现在前端技术和语义理解上。如果机器想要自然地与人沟通，当然，它不能重复这套手机的语音对话规则。它必须考虑许多因素，例如用户说话的环境，周围环境中的噪音，用户不准确的发音或方言。这需要前端技术更准确地模拟人体结构并模拟机器人的听觉系统，以达到解放双手之间自由对话的目的。

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　　` 本帖最后由 休斯顿Rocket 于 2014-8-13 13:53 编辑 2014年LED智能照明

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