(1)提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性； 参数之间有良好的独立性；

　　保存为模板库。 在识别阶段， 语音信号经过相同的通道得到语音特征参数， 生成

　　1.1. 选题意义 目前，高科技发展迅速，日新月异，而因为实际需要，各种防盗技术也日趋多样 化。其中智能人声防盗系统引起了我们的兴趣， 因此我们选了语音识别算法及其 实现这一课题， 来探究一下语音识别的原理及其实星空体育 星空体育平台现过程。 语音识别研究的根本 目的是研究出一种具有听觉功能的机器， 能直接接受人的口呼命令， 理解人的意 图并做出相应的反映。 语音识别系统的研究涉及微机技术、 人工星空体育 星空体育平台智能、 数字信号 处理、模式识别、声学、语言学和认知科学等许多学科领域，是一个多学科综合 性研究领域。 近年来， 高性能数字信号处理芯片 DSP技术的迅速发展， 为语音识 别的实时实现提供了可能。 其中，凌阳公司的单片机以其良好的性价比和代码的 可移植性被广泛地应用于各个领域。 因此，我们采用凌阳公司的具有 DSP功能和 语音特色的完全 SOC技术的凌阳十六位单片机来实现语音信号的识别。 1.2. 实验目的 1、掌握特定人语音辨识技术。 2、可以应用于简单语音控制场合。

　　根据实际中的应用不同， 语音识别系统可以分为： 特定人与非特定人的识 别、独立词与连续词的识别、 小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。 但无 论那种语音识别系统， 其基本原理和处理方法都大体类似。 一个典型的语音识别 系统的原理图如图 1 所示。

　　语音识别过程主要包括语音信号的预处理、 特征提取、模式匹配几个部分。 预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识

　　测试模板， 与参考模板进行匹配， 将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。 同