语音识别概述 语音识别技术也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition(ASR)其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确 认不同后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设星空体育 星空体育平台备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合可以构建出更加复杂的应用例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括...

　　语音识别概述 语音识别技术也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition(ASR)其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确 认不同后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合可以构建出更加复杂的应用例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括信号处 理、模式 识别、概 率论和信息 论、发声机理和听觉机理、人 工智能等等。 目录[编 辑] 历史 早在计算机发明星空体育 星空体育平台之前自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而 1920 年代生产的Radio Rex玩具狗可能是最早的语音识别器当这只狗的名字被呼唤的时候它能够从底座上弹出来[1]。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由 AT&T 贝尔实验室开发的Audrey 语音识别系统它能够识别 10 个英文数字。其实别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了 98%的正确率。[2]。到 1950 年代末伦敦学院(Colledge of London)的 Denes 已经将语法概率加入语音识别中。 1960 年代人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Pridictive Coding (LPC) 及动态时间弯折Dynamic Time Warp 技术。 语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model 的应用。从 Baum 提出相关数学推理经过 Labiner 等人的研究卡内基 梅隆 大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统 Sphinx。[3]。此后严格来说语音识别技术并没有脱离 HMM 框架。

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