语音识别技术，又称Automatic Speech Recognition，简称ASR技术，是将人的语音内容自动转换成文字的一种技术。这项技术需要结合数字信号处理、人工智能、语言学、数理统计学、声学、情感学及心理学等多学科的知识，其本质是一种基于语音特征参数的模式识别。

　　语音识别的方法主要有四种：基于语言学和声学的方法、随机模型法、利用人工神经网络的方法和概率语法分析。其中，随机模型法是当前最主流的方法。然而，尽管基于语言学和声学的方法是最早应用于语音识别的方法，但由于涉及的知识较为复杂，这种方法并没有得到大规模的普及。

　　近年来，随着深度学习和神经网络的发展，语音识别技术取得了巨大的进步，特别是长短时记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN）在语音识别领域实现了显著的准确度提升。这使得语音识别技术逐渐走进我们的日常生活，例如在智能家居控制、自动客服、语音翻译等领域得到了广泛星空体育 星空体育平台应用。