随着智能制造与工业4.0的深入发展,工业现场对智能化、实时化、本地化的AI助手需求日益增长。贝加莱自主研发的工控AI助手 - MHelp,是部署在工业现场的本地化AI助手,旨在通过语音交互实现与私有知识库的互动问答,高效解决设备故障排查、工艺指导等现场痛点。
然而,在实际工业环境中,语音交互面临方言壁垒、噪音过多、专有词汇难以识别等多方面挑战。通用语音识别模型在此类场景下准确率显著下降,严重影响交互效率与用户体验。
为突破这一瓶颈,本届赛题聚焦于轻量化语音模型优化及部署实现,推动离线语音识别技术在工业场景中的精准化、高效化落地。
▶中国大陆及中国香港、澳门、台湾地区的高等院校、专科院校及高职全日制在校学生(含海外高校留学生)。
▶参赛者可以个人或团队的方式参加比赛。每支队伍最多3名队员,同时须配备1至2名导师。
本届赛题分为初赛与决赛两个阶段,围绕“轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现”展开,要求参赛者针对工业现场语音交互中的语音识别难题,选取并优化离线语音识别模型,最终实现与贝加莱工控AI助手 - MHelp的集成与交互。
· 主要任务:基于主办方提供的带有地方口音、噪音和专用词汇的语音测试库,寻找合适的离线语音识别方案,通过训练、调参等方式提升其识别准确率。
· 推荐完赛路径:自主选择离线语音识别方案(可在个人PC环境部署)→ 处理主办方提供的语音文件→ 调试优化以提升识别准确率
· 注意:主办方提供的语音样本有限,用于测试使用。训练语音系统的样本请参赛学生自行寻找。
·方案设计与结果展示文档(格式不限,Word、PPT等均可,无模板)自行拟定作品题目。
·邮件主题:作品题目 +队长姓名+学校+电话 (学生信息需与注册信息一致)
· 主要任务:主办方将提供部署了MHelp系统的贝加莱工控机,参赛选手需要将初赛优化的语音识别系统与MHelp系统连接,实现语音问答交互全过程。
· 推荐完赛路径:语音识别模型与MHelp系统连接 → 基于贝加莱知识库内容调整模型参数 → 实现端到端语音互动问答。
▶如符合ABB贝加莱招聘岗位要求,获奖者拥有ABB贝加莱实习生职位或应届生校园招聘优先面试权,限使用一次。
▶文档与答辩(30%):方案设计清晰度、结果展示效果、决赛现场答辩表现。
完成赛题过程中遇到任何技术问题均可登录贝加莱社区,进入“问答社区”进行提问,会有工作人员及时解答,工作时间:9:00-17:00。
*注:请将社区昵称改成“学校简称-参赛队名”的格式,社区中提问时请在标题中包含“2026 ACIC”以便支持人员寻找查看。
消息通知及参赛选手间日常交流在QQ群中进行,请按照“姓名+学校”格式申请加入大赛官方交流QQ群()。
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