语音识别技术语音识别的研究工作大约开始于上世纪年代当时的实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统系统世纪年代计算机的应用推动了语音识别的发展这一时期的重要成果是提出了动态规划和线性预测分析技术其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问题对语音识别的发展产生了深远影响世纪年代语音识别领域取得了突破在理论上技术得到进一步发展动态时间归正技术基本成熟特别是提出了矢量量化和隐马尔可夫模型理论在实践上实现了基于线性预测倒谱和技术的特定人孤立语音识别系统世纪年代语音识别研究进一步走向深入其显著特征是

　　语音识别技术 语音识别的研究工作大约开始于上世纪 50 年代，当时 ATT的Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音 识别系统—— Audry 系统。 20 世纪 60 年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。这 一时期的重要成果是提出了动态规划（ DP和线性预测分析 技术（LP），其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问 题，对语音识别的发展产生了深远影响。 20 世纪 70 年代，语音识别领域取得了突破。在理论上， LP 技术得到进一步发展，动态时间归正技术（ DTW基本成熟， 特别是提出了矢量量化（VQ和隐马尔可夫模型（HMM理 论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和 DTW技术的特定 人孤立语音识别系统。 20 世纪 80 年代，语音识别研究进一步走向深入，其显著特 征是HMM模型和人工神经元网络（ANN在语音识别中的成 功应用。HMM模型的广泛应用应归功于 ATT的Bell实验室 Rabiner等科学家的努力，他们把原本艰涩的 HMM屯数学模 型工程化，从而为更多研究者了解和认识。采用 ANN和HMM 模型建立的语音识别系统，性能相当。 进入 20 世纪 90 年代，随着多媒体时代的来临，迫切要求语 音识别系统从实验室走向实用。 许多发达国家如美国、 日本、 韩国以及IBM、Apple、AT T、NTT等著名公司都为语音识 别系统的实用化开发研究投以

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