语音识别系统的算法原理与实验效果 刘承 玺 兰 国梁 摘要:拳文介绍一个定人的单词语音识剐 系统,特 征参数 采用由线性预测编码 ( L PC ) 系数转换 由倒频谱 ( CE P ) 枣数 在模式识别中,采用两级匹配算法。 由于算法的优化和 高 速 处理芯片T M S 32O C 25的应用,识别 率和识别速度均较 高, 、 实验结果是:l O个数 字( 0— 9 ) 的识剐率为99. 电 %} l 00个单词的识别率为98 r 2 ,识刹时间约为0. 5秒。 性 匹配的 算法简 争和非 线性 匹 配 ( 动 态 规 划 ) 法精度高的将点 , ’先甩分段线性匹院对 样 本 进行 粗选 , 后用 动态规 划法进行精 选的 两级匹配...
语音识别系统的算法原理与实验效果 刘承 玺 兰 国梁 摘要:拳文介绍一个定人的单词语音识剐 系统,特 征参数 采用由线性预测编码 ( L PC ) 系数转换 由倒频谱 ( CE P ) 枣数 在模式识别中,采用两级匹配算法。 由于算法的优化和 高 速 处理芯片T M S 32O C 25的应用,识别 率和识别速度均较 高, 、 实验结果是:l O个数 字( 0 9 ) 的识剐率为99. 电 %} l 00个单词的识别率为98 r 2 ,识刹时间约星空体育 星空体育平台为0. 5秒。 性 匹配的 算法简 争和非 线性 匹 配 ( 动 态 规 划 ) 法精度高的将点 , 先甩分段线性匹院对 样 本 进行 粗选 , 后用 动态规 划法进行精 选的 两级匹配算法,并在两次匹配 中 均 设 有阀 值,以进一步减小运算量,提高识别精度。 系统的 主要运算 由 中科 院声 学所 十室研 制的 T MS 32oC 25开 发板 承担 , IB M P C / x 【 机起 主控 作用 。 一、 引 言 系统的算法原 理如 图l 所示。其中主要 运算 环节是特 征提取 和 匹配 处理 ,特征 提取 是通 过对语 音分析 获 得 表示语 音的参 数 ,要 求计算量小、 对语音表征 能力强,CE P系数 是 较好 的候选者 。在 匹配 处理 中为 了利用 线 语 音 图J语 音识别 原理 图 二、系统 的主要运算环节 1. 系统参鼓的选 取 用于语音识别的犄征 参数有;频谱、C BP 、L PC ,逆L P C 等系 数。它们从不同角 度表示语音,各有其特点。C Ep系数的优点 是收敛速度恢 ,在模式 配 中,用于欧氏距 离及其各种变形公式 中 有 明 确 的 物 理. 意 义 [ I】 ,它可 以由解卷积技术 求 得, 电可 以 由 L P C系数转换为C EP系数,后 者 计 算 比较 简 单. 一 假定某单词语 音的分析帧数为M ,线性 预 涮器阶 数为 P= 1 2,则 由L P C 系 数解 得 C EP系 数 为 识 别 绪果 ~ C j 。 ⋯ ⋯ Cc IL、 ⋯ c扛 I (1) ⋯c 虬J 由于C E P系 数收敛速 度快 ,一般取 L = P 。 式 ( 1 ) 表示 一个单词语音可 以 通过C EP 系数表示为L ? 维空间中M 点矢量轨 迹 ,若 固定矩阵的行 数 ,则 表示 一 次窗选 序列所求 得一点的 C E P系 数矢 量 ;若固定 一眸 的 列 数 ,则 表示C EP系 数矢量在特定 维 数上 不 同 时间的值。这样 .可 以把测试模 式 T ( m ) 和样本模式R ( n ) 同时展示在L ( = P ) 维 空闽中, T ( m ) 为标准找到与其 最 接逛 的R ( n ) 作识别结果 。 2. 摸式 匹配 算法 b , . . . . . . . . . , . . 。 . . . . . ,. 、 维普资讯