曾经被寄予厚望的 AI 陪伴赛道，为何在短短一年间从热潮走向冷却？从猎奇心理到真实陪伴需求，从技术缺陷到合规压力，这篇文章试图回答：我们究竟做错了什么？

　　前两周收到了一条推送信息，微软小冰的 X Eva 将于 2025 年 11 月 30 日停止所有运营服务。

　　回想起一年前，在探索 AI 虚拟陪伴和 AI 数字分身方向时，聊了太多的人，参与了太多的活动，都会提到 X Eva 这个产品，当时在某音上的推广如火如荼。

　　以及前段时间同样黯然离场的身影 —— 阶跃星辰的「冒泡鸭」、Soul 的「异世界回响」等等。

　　想到 2024 年，AI 陪伴还是一片大好光景，不禁陷入唏嘘和巨大的疑问。

　　从高光到转折的时间线 年，根据伽马数据发布的报告[1]，2024 年全球 AI 陪伴类产品的访问量，对比 2023 年实现了 92.99% 的增长，从 20 亿增长到 40 亿。同年，AI 陪伴类产品数量，增长了 191.89%，几乎是前一年的三倍。

　　要理解这场变化，需要回到用户的需求的演变。2024 年到今天，用户侧需求发生了什么变化呢？

　　最初，2024 年 AI 陪伴产品爆发的核心驱动，很大程度上是源于用户对新技术的猎奇与尝鲜心理。

　　进入 2025 年，随着用户对 AI 技术的神秘感逐渐褪去，最初的新鲜感开始大规模消退。

　　随着使用时间的增加，用户的期待也在发生变化。他们不再满足于重复性的对话，而是渴望与 AI 建立更真实、更深刻的情感连接。他们希望 AI 能够真正理解自己的情绪，记住过去的对话。

　　在这个阶段，陪伴产品设计的重点，主要在于如何通过提示词工程，让 AI 的回复更具人味。但这种交互模式的深度和丰富度有限，难以长期维持用户兴趣。

　　为了解决交互模式单一的问题，增强用户的沉浸感和代入感，AI 产品普遍引入了虚拟角色和情景剧本的设计。

　　为什么这样做有好处呢？产品通过虚拟角色与情景设定可以获得用户的情感认同，通过对话深度理解用户的情绪与需求，可以实现更主动、更个性化的情感表达与互动。从认同到理解再到表达，在这个过程中，用户和角色不断建立情感连接，这个逻辑是 AI 陪伴产品在 2024 年能够迅速吸引大量用户的关键。

　　为了提供更深度多样的用户体验，各类产品也开始了多模态交互的探索，伽马数据的报告指出[1]，2024 年 AI 陪伴产品的交互方式，进一步扩展了语音、视频、AR 等更多的模态。

　　随着用户对 AI 陪伴的进一步熟悉，用户对 AI 角色的新鲜感也开始逐渐消退，AI 产品的留存率开始出现下降。

　　部分 AI 产品开始设计更丰富的游戏化机制来应对。例如，星野海外版 Talkie 巧妙地将角色和卡牌进行融合，并引入市场机制允许卡牌交易，一度在海外展现出持续增长，独响则推出了互动扭蛋的游戏机制。

　　于是，AI 产品开始探索实体化方向，独响推出 AI 硬件「响梦环」，把线上的虚拟体验带到线下，也把盈利模式，从仅有的线上的订阅模式向「硬件 + 线上订阅」模式拓展。与此同时，各式各样的 AI 硬件宠物，开始如雨后春笋般涌现。

　　从用户的视角来看，主要是 AI 陪伴产品的用户体验，未达到他们心中的预期，因此不愿意付费，或者流失了。

　　目前 AI 陪伴产品常常令人诟病的是，AI 角色经常出现语言重复、缺乏长期记忆的问题。

　　这种不完美的体验，严重破坏了，用户与 AI 角色建立长期情感连接的可能性。当然，随着上下文工程技术逐步的逐渐普及，这一问题也在得到缓解。

　　许多 AI 角色的回应，由于底层依托的是大模型，大模型由于强化学习的训练方式，导致其机制固定，常常是模式化的安慰或鼓励，缺乏用户场景的针对性和深度情感安慰。AI 角色的人设也常常出现崩塌，可能在同一段对话中表现出前后矛盾的性格和行为，这一点会破坏角色的可信度和沉浸感。

　　合规性挑战也给行业带来巨大压力，随着监管日益收紧，为了规避风险和尽快上架，厂商采取粗暴的内容过滤措施，设置大量违禁词，导致用户体验进一步恶化。

　　例如，当“脱”字被简单列入违禁词，用户发送“我昨天去看了一场脱口秀”时，内容却被处理为“我昨天去看了一场*口秀”，甚至可能产品直接提示：“输入内容不当，请重新表达”。这种一刀切的过滤方式，无疑严重影响用户的体验，长期星空体育 星空体育平台以往，进而导致用户流失。

　　从 AI 产品厂商的角度来看，转折的原因可能是产品并未实现真正的 PMF。

　　在变现层面，AI 陪伴的订阅模式在国内市场可能不太乐观。腾讯研究院 2024 年的调研显示[6]，仅有 52% 的用户愿意订阅 AI 陪伴产品，但大部分集中在月付 15-30 元的低价区间，另有高达 31% 的用户，只愿意免费使用。

　　为了获取用户，厂商不得不在营销和买量上投入巨额资金。然而高成本的投流并未带来预期的增长，反而因为用户留存率低下，导致 ROI 始终无法打正。

　　对于任何 AI 应用，token 就是成本。AI 陪伴免费给大家用本身，就违背了「AI 产品要从第一天就开始收费」的业内共识。那么 AI 陪伴产品如何能盈利呢？就只能靠付费用户的付费，来平摊这些 AI 成本。业内衡量这一平摊逻辑的指标是每用户平均收入。

　　大模型调用带来的 Token 消耗成本和获得每个用户的广告成本，可能远高于每用户平均收入这一指标。

　　也就是说，在运营了两年后，很多 AI 陪伴产品可能还没有找到自己的 PMF，便经营不下去了。

　　此外，根据伽马数据的报告[1]，AI 陪伴产品同时还面临着功能同质化和产品高度竞争的问题。

　　同质化意味着高度的可替代性，使得用户在不同产品之间迁移的成本极低，难以形成稳定的用户忠诚度。当新鲜感过后，用户很容易因为体验的重复和枯燥而转向其他产品，导致用户流失严重。同时同质化带来了更多的竞争，头部产品为了维持市场地位，不得不投入更多资源进行广告投放和用户拉新，中小厂商则面临着生存困境。

　　这种激烈的竞争环境，使得获客成本不断攀升，而用户生命周期价值却难以提升，进一步压缩了企业的利润空间。

　　究竟是 AI 陪伴赛道本身的问题，还是当前发展阶段的问题？如果 AI 陪伴产品真的能做成电影 Her 的效果，人们真的不愿意付费吗？—— 这一切谁也无法判断，只能看未来市场如何发展。市场上，一些积极的信号还在出现。

　　2025 年 8 月 a16z 的榜单上[5]，AI 陪伴应用仍占据 AI Web 产品的大头。同时 TechCrunch 的报告指出[7]，2025 年 AI 陪伴产品的每用户平均收入，从 24 年的 0.52 美元/年，增长到 1.18 美元/年，这表明用户在 AI 陪伴上的付费意愿正在不断增强。

　　同时，很多 AI 陪伴产品的决策也在发生变化，很多公司在经历盲目扩张但无收获后，开始收紧投放意愿，更加聚焦自己的优势，或者把某个场景不断做深。

　　而 AI 基础模型上也在不断传来好消息，模型的性能还在不断增强，成本还在降低。

　　也许，对于 AI 陪伴产品来说，最重要的就是在场，只有留在牌桌上，可能才有机会迎来曙光。

　　2026 年，AI 陪伴将去向何处，让我们拭目以待。[1]伽马数据. 2024 全球 AI 应用趋势年度报告.

　　[6]腾讯研究院. 2024 十问“AI 陪伴”研究报告：现状、趋势与机会.

　　聚焦“AI+行业”的落地实践，分享AI在物流、音视频、内容、数字化、工业制造、大数据、协同办公、出海、具身智能、智能硬件等等领域的具体案例。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　续航王者，新机官宣：搭载骁龙8Elite Gen5+10000mAh大电池

　　在德国食物中毒中方参展人员发声：只有几个没吃的人幸免，肉都酸了导游说是放了醋

　　4-0！U17国足亚预赛开门红 送十人巴林0射门 帅惟浩双响 万项传射

　　徐念沙会长在2025广州汽车发展高峰论坛 开幕式上的讲线黑骑士版首发亮相

　　知情人爆料：Xun确定BLG，Gala确定JDG！WBG签下Jiejie