你现在可以把AI大模型看做是更好的知识搜索引擎。因为传统的搜索引擎只根据关键字匹配返回对应的原始网页链接，你需要自己一个点开去星空体育网站 星空体育首页看。现在AI大模型都给你做好重点信息摘要了。

　　能听：语音识别会说：语音合成会交流：长上下文多轮会话与问答会看：视觉识别会写：文本生成/代码生成、机器翻译会画：视觉生成会刷数学题库但是大多数人，面对这些AI擅长的能力，却应用不到自己的日常工作中，只是把AI大模型当做一个更好的知识库搜索引擎在使用。我个人观点：如果AI要走进大家的日常工作，AI必须提升推理能力。但AI有推理能力吗？如果要让AI具备推理能力，应该怎么做呢？

　　用专业的话来讲就叫做：模式识别-模式匹配-模式迁移。用咱们通俗的话来讲就是：举一反三。也就是说：虽然它的知识题库中没有对应的明确的题，但是因为你的问题只是稍作了变形，所以它还是能够识别出来的。这就类似：有的小孩举一反三能力可以，你把题型稍微变变，他还是能理解。有的小孩举一反三的能力不行，你教给他几种题型，他就会做那几种题型。你稍微变变样子，他就不会了。

　　现在业界解决举一反三错误的幻觉问题，人们采取的方式就是：家长教育小孩的方式，遇到一件错事，就告诉他什么是对，错了就要受到惩罚。告诉他什么是对的，这个专业方法词汇就叫：指令学习。错了就要受到惩罚、对了就收到奖励，这个专业方法词汇就叫：强化学习。

　　从技术视角要解决这个问题，我感觉得采取PK思想：道高一尺魔高一丈，就如同两个AlphaZero下棋AI模型互相PK，在斗争中成长。俗话说：人教人，教不会。事教人，一教就会。

　　OpenAI和DeepSeek的深度思考，从它暴露出来的思维过程就可以看出，它在：打草稿-试做-验算-纠错。有的AI大模型装模作样在搞深度思考，我个人感觉它们本质在搞AI Agent那个思路：

　　第二步：把这个清晰目的清晰结构逻辑的需求，分解为若干个计算机可执行的任务。第三步：动用各种生态能力，执行这些任务：如调用大模型的现有能力（文本生成/语音生成/图片识别、代码生成/自动化部署/自动化执行）、如通过各种方式（API、命令行、UI点击机器人RPA）调用现有软件工具能力、如利用最新互联网信息（联网搜索）和私有数据能力（文件上传）。第四步：把各个过程任务产生的结果进行整合，统一呈现给用户。

　　有的AI大模型对短的上下文思维链都Hold不住，这就是人们说的希望AI Agent具有记忆能力。有的AI大模型对唱的上下文思维链Hold不住，导致长链推理逻辑漂移。其实这就是AI大模型在长上下文的能力的提升，和记忆能力没有半毛钱关系。

　　对于复杂问题，AI也使用深度思考反复验证纠偏方案、MoE各种小专家模型组合、AI Agent思维链各种工具组合来解决。但是AI真要实现人类自己的那种推理能力，我感觉明年会往前走一小步。

　　去年年初OpenAI发布Sora但没有干成，今年全世界在视觉方面就进步非常大。我说这话的意思是：人类之所以能有真正的推理能力，其中一个原因就是：通过多模态（视觉/语音/文本），不仅可以学习到更多更立体的信息，而且这些信息如果能融会贯通，那就能表现出更强大的泛化能力。如果AI推理能力还想再前进一小步，我个人感觉需要咱们再拿起被人们丢弃的符号主义了。

　　而符号主义，可以人为地精确地表达，但是很难扩展。所以，AI大模型提升推理能力，还得需要人机结合：

　　第二步：AI大模型通过深度思考生成候选假设第三步：AI大模型通过Agent技术调用符号引擎做增强验证第四步：让AI大模型能直接优化逻辑规则来源 阿朱说（ID：azhushuo）

　　姑娘坐高铁行李箱被人拿走，里面有价值10万元的黄金珠宝！民警通过贴纸上的“LT4302”找到

　　井喷！双色球25090期开奖：一等奖51注，湖北40注，二等奖197注

　　王俊杰谈郭士强：网上的传言都不是真的，骂我更能证明对我们年轻队员有要求

　　OPPO 陈希否认 ColorOS 16 系统采用 3D 玻璃立体风格

　　性价比足了！iQOO Z10 Turbo+上手：2000不到就能买到的游戏旗舰

　　AMD 与微软合作定制芯片将驱动下一代 Xbox 主机、PC 和手持设备

　　iQOO Z10 Turbo+发布：8000mAh电池配天玑9400+ 售价2199元起