c)、基于所述智能设备的唤醒而采集第二音频数据，并从中提取至少一个三音素；

　　利用有限状态转换器来处理各所述语音词和所述静音态所对应的所述后验概率，以确定是否唤醒所述智能设备。

　　利用语音端点检测模块检测所述第二音频数据，以确定所述第二音频数据对应的语音的起始点和结束点；

　　对在所述起始点和结束点之间的音频数据进行音素提取，以获得所述至少一个三音素。

　　5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述智能设备进行响应具体包括：

　　6.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述智能设备进行响应具体包括：

　　所述智能设备，在所述语音识别的结果与第一感兴趣语料库之间的关联程度大于第二阈值同时与第二感兴趣语料库之间的关联程度小于第三阈值时，对所述第二音频数据进行响应。

　　音频采集单元，用于采集音频数据，所述音频数据包括第一音频数据以及第二音频数据；其中，所述第二音频数据在所述智能设备被唤醒之后采集；

　　语音词提取单元，与所述音频采集单元耦合，以从所述第一音频数据中提取至少一个语音词，

　　唤醒识别单元，与所述语音词提取单元耦合，以基于所述语音词进行唤醒识别，以确定是否唤醒所述智能设备；

　　音素提取单元，与所述音频采集单元耦合，以从所述第二音频数据中提取至少一个三音素；

　　语音识别单元，与所述音素提取单元耦合，以基于每个所述三音素相应的后验概率进行语音识别；以及

　　意图分析单元，与所述语音识别单元耦合，以基于所述语音识别的结果进行意图分析。

　　8.根据权利要求7所述的智能设备，其特征在于，其中所述唤醒识别单元包括第一神经网络，所述语音识别单元包括第二神经网络。

　　词典子单元，用于基于所述各三音素相应的后验概率，根据词典中每个字的发音来得到对应的至少一个字；以及

　　音频采集单元，用于采集音频数据，所述音频数据包括第一音频数据和第二音频数据；其中，所述第一音频数据在所述系统的第一工作模式下采集，而所述第二音频数据在所述系统的第二工作模式下采集；

　　语音词提取单元，与所述音频采集单元耦合，以从所述第一音频数据中提取至少一个语音词，

　　唤醒识别单元，与所述语音词提取单元耦合，以基于所述语音词进行唤醒识别，以确定是否将所述系统从所述第一工作模式切换到所述第二工作模式；

　　音素提取单元，与所述音频采集单元耦合，以从所述第二音频数据中提取至少一个三音素；

　　语音识别单元，与所述音素提取单元耦合，以基于每个所述三音素相应的后验概率进行语音识别；以及

　　意图分析单元，与所述语音识别单星空体育官方入口 星空体育官网元耦合，以基于所述语音识别的结果进行意图分析；

　　其中，所述音频采集单元、所述语音词提取单元以及所述音素提取单元设置于本地端。