云知声成立于2012年，是最早将深度学习算法应用于商业语音识别的公司之一，亦是

　　云知声创始人兼CEO黄伟是中科大信号与信息处理学博士，上海交通大学生物医学工程博士后。黄博士曾在摩托罗拉中国研究中心负责语音识别和技术开发工作。

　　历经13年创业长跑，从天使到D3轮，云知声累计完成10轮融资，背后更是站着中网投、中金资本、中电健康基金、启明创投、高通、京东、东方证券等实力派投资人一路支持。

　　当前，AGI技术正在快速渗透至医疗、金融、工业等垂直领域，技术应用成熟度显著提升。

　　在AGI技术爆发的关键转折点，云知声冲刺港股IPO，不仅是彰显了自身在商业化上的重大进步。同时，也将成为AI行业资本信心的“试金石”，对AGI技术前景具有多重战略意义。

　　从各领域来看，医疗和以家居、酒店、社区、文旅、园区、交通等为主的生活场景，与人们息息相关。通常而言，与消费者联系密切的场景往往是AI应用潜力最广阔的领域。因此，在业务上，云知声便重点战略布局生活和医疗两大领域。

　　其中，在生活领域，云知声主要面向住宅、商业空间、酒店、交通等，提供多样化的AI产品及解决方案，帮助客户提升运营效率及服务质量，并减少管理成本。

　　在医疗领域，云知声主要提供AI赋能医疗解决方案，覆盖病例语音输入、病例质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理等诸多场景，助力医院全场景智能化升级。

　　一段时间以来，外界对云知声或许存在一些质疑，诸如业绩亏损、长期“烧钱”、经营压力增大等，这只是云知声的“过去”。

　　从云知声财务数据拆解分析看，当前的亏损只是企业经营成长路上的必经过程，我们更应该从业务数据里，看到云知声的“未来”以及“潜力”。

　　先来看业务规模。基于技术和产品的领先性，云知声受到越来越多客户的广泛认可，赋能客户数量正连年增长。

　　云知声在招股书中披露，客户数量由2022年的538名，增加至2023年的555名，到2024年，进一步增加至576名，呈现稳定增长态势。

　　从当前AGI产业化现状来看，这个成绩已经实属难得。客户越来越多，推动云知声营收业绩连年走高。据招股书披露，2022年营收约6.01亿元，到2024年便增加到了9.39亿元，增长56.24%，复合年增长率高达25.0%。

　　尽管云知声2024年依然有所亏损，但若以经调整后净亏损额来看，自2022年以来，云知声的亏损状况明显处于收窄趋势。2022年，经调整后净亏损为1.83亿元，到2024年便下降到了1.68亿元。

　　这背后，是云知声盈利能力的逐年提升。招股书显示，2022年时，云知声毛利还是2.40亿元，但到了2024年，毛利便已大幅提升至3.65亿元，复合年增长率星空体育 星空体育平台达23.3%。

　　到今天来看，云知声早已成为中国AGI技术产业化的重要推动者。在这个过程，云知声也逐渐形成了四大核心竞争力：

　　一是在中国AGI技术产业化上处于领跑态势，成为业内公认的先驱者和引领者；

　　沙利文的数据显示，2024年按收入计，云知声在中国生活AI解决方案中排名第三，在医疗AI服务解决方案中排名第四。

　　更重要的是，云知声的业务远不止于生活和医疗两大场景。亿欧了解到，云知声还在积极向其它应用场景及垂直行业拓展。

　　如何商业化？这是近两年很多人对AI大模型的疑问，这个问题或许可以从云知声身上找到答案。

　　云知声从成立之初，便主打智能语音技术和综合解决方案，是国内较早进行AGI技术产业化的企业。

　　经过成立初期的探索，云知声成功找到了答案——夯实底座，迭代技术，创新产品。

　　云知声深知，要实现高效的机器学习任务动态调度，必须拥有强大的算力保障。于是，在成立四年后，2016年便着手建立Atlas AI人工智能基础设施。

　　目前，Atlas AI智算集群已拥有超过184 PFLOPS的计算能力，以及超过10PB的存储容量。智算集群可高效动态地调度数以千计的GPU进行并行计算。这成为云知声迭代AGI技术的重要“底座”。

　　回顾云知声的发展历程，不难发现，技术上的领先性是其一大特点。2017年，云知声在Transformer算法上取得重大突破。紧接着，2018年，又在BERT算法上取得新成果。

　　随后，云知声一鼓作气，推出了首个基于BERT的大语言模型UniCore，并将UniCore作为核心AI产品“云知大脑”的初始核心算法模型，为核心业务提供整体智能方案。

　　时间来到2023年，美国ChatGPT以前所未有的力度掀起全球科技革命，“百模大战”成为年度关键词。这一年，云知声在多年AI积累上，顺势推出了山海大模型，正式取代UniCore成为云知大脑的新核心。

　　据亿欧了解，山海大模型拥有600亿个参数，与上一代产品UniCore相比，具有更大的参数及数据规模、生成能力及多语言能力。

　　可以看到，云知声持续加大研发以实现技术迭代，再将技术成果落地推动产品创新。

　　多家机构评测显示，目前，山海大模型通用能力综合水平已位列全球大模型第一梯队，成为大模型领域的“卓越领导者”。

　　亿欧认为，云知声在人工智能算法上持续探索，且取得实质性成果，这种技术上的领跑性成为其成功商业化的重要前提。

　　放眼全球，已有上千款AI大模型陆续涌现，但真正实现商业验证并落地的产品并不多。云知声以行业先行者的探索精神，趟出了一条自我价值实现的路径。

　　数据显示，在2023年推出山海大模型时，云知声当年业务营收就已超过千万。或许在今天来看，“千万元”的业绩难称亮眼。

　　但要知道，这是云知声在2023年创下的成绩。彼时，业内玩家们普遍还在拼技术，几乎没有真正的商业化实践。

　　因此亿欧认为，“千万元”的价值并不在于金额大小，更大的价值是，云知声用数据向业内证明，已经率先探索出了商业化路子。

　　这背后体现的是云知声快人一步的能力。所以如果仅仅将“千万元”视为一个数字，显然会低估背后的战略价值。

　　事实上，云知声也的确展现出了极高的增长潜力。随着持续优化迭代，云知声在商业化上越来越成熟，营收逐渐攀高。

　　2024年，依托山海大模型服务客户的收入增长至7420万，签订合作意向超过3亿元，商业化增速相当可观。这也进一步验证了云知声商业化路径的正确性。

　　时至今日，云知声早已成为亚洲AGI技术产业化领导者，作为全球首批实现大模型商业化的人工智能企业，云知声的成功实践，也为身后一批AI企业提供了商业化蓝本。

　　据沙利文统计数据，2024年按收入计，云知声已成为中国第四大AI解决方案提供商，市场份额占比0.6%。

　　上述数据很有意思，亦很直观地说明，AI解决方案市场是一个高度分散的市场。

　　换句话说，随着上市的成功，未来云知声在品牌美誉、市场背书、融资便利等多方面，将获得更多的“加分项”，自然也会为业务虹吸带来更多的增量。

　　从AI这个更宏大的视角看，云知声面向的未来是“星辰大海”。作为AGI技术的核心载体，AI大模型基于预训练方式，通过NLP理解和学习人类语言，以人机对话的方式，可高效完成信息检索、机器翻译、文本摘要、代码编写等诸多任务，在社交、医疗、金融、教育、旅游、汽车等众多场景和领域，均表现出了广阔的应用前景。

　　纵观全球，各国政府都高度关注这一轮人工智能机遇。2024年3月，我国更是首次将“人工智能+”写入了《政府工作报告》，在国家层面相继颁布了一系列战略性政策文件，全面激发人工智能产业的创新活力与潜力。

　　对比国外，以微软、谷歌、亚马逊和Meta为代表的全球四大科技巨头都下了重注。2024年，四者在人工智能领域的投入合计超过了2000亿美元。美国PitchBook数据显示，同年，美国人工智能初创公司共获得高达约970亿美元融资，刷新历史最高记录。

　　数据是最好的佐证，这一切无不说明，发展以AI大模型为代表的人工智能已成为全球共识。所有企业都不想被这趟列车落下。IDC调研显示，目前有42%的中国企业已经开始进行大模型的初步测试和重点概念验证，17%的企业已经将技术引入生产阶段，并应用于实际业务中。

　　这将撑起一个庞大的市场，据沙利文的数据，在经济增长和客户需求不断变化的推动下，中国AI解决方案市场从2019年的422亿元增加至2024年的1804亿元，复合年增长率为33.7%，预计2030年将达到人民币1.17万亿元，2024年至2030年的复合年增长率为36.7%。

　　人工智能的高速发展，也将助推数字经济将与实体经济进一步融合，重塑现有经济结构。麦肯锡曾预测，2030年人工智能对全球经济的贡献值将达到25.6万亿美元，对全球经济格局产生深远影响。

　　在这其中，以云知声为代表的人工智能企业，都将是AI产业变革中重要的见证者、参与者、推动者。

　　当然，任何技术向产业落地过程中都会存在困难，AI大模型也不例外，对于行业玩家们来说，关键是如何应对。

　　云知声创始人兼CEO黄伟博士曾表示，做大模型本身就很难，从山海大模型的定位来看，未来云知声要做世界领先的大模型更是充满挑战。

　　黄博士称，“人工智能是我一辈子的事业，我认为‘捷径’才是这个世界上最难走的路，企业发展要敢于去做难而正确的事情。技术最终是为了服务人，我们希望AI能像水电一样触手可及，但比技术更重要的是‘永远基于人的需求’。我希望把真正的通用人工智能带到我们的工作和生活中来。相比这个目标，当下的很多苦难都变得无足轻重。”

　　展望未来，云知声还将进一步加强AI基础设施及模型研发，并大力吸引和培养AI人才，同时也会适时选择走向国际市场。

　　作为中国AGI技术的先行者，云知声率先实现了AI大模型商业化，成为中国产业数字化进步的重要推手。此次港股IPO，也代表着资本市场对中国AGI技术商业化的认可，标志着AGI技术向产业化落地迈出坚实的一步。