1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代， 是试图使机器能“听懂” 人类语音的技术。 按照目前主流的研究方法， 连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用 DTW 动态时间规整算法。 连续语音识别一般采用 HMM 模型或者 HMM与人工神经网络 ANN 相结合。 语音的能量来源于正常呼气时肺部呼出的稳定气流， 喉部的声带既是阀门， 又是振动部件。 语音信号可以看作是一个时间序列， 可以由隐马尔可夫模型(HMM) 进行表征。 语音信号经过数字化及滤噪处理之后， 进行端点检测得到语音段。 对语音段数据进行...

　　1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代， 是试图使机器能“听懂” 人类语音的技术。 按照目前主流的研究方法， 连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用 DTW 动态时间规整算法。 连续语音识别一般采用 HMM 模型或者 HMM与人工神经网络 ANN 相结合。 语音的能量来源于正常呼气时肺部呼出的稳定气流， 喉部的声带既是阀门， 又是振动部件。 语音信号可以看作是一个时间序列， 可以由隐马尔可夫模型(HMM) 进行表征。 语音信号经过数字化及滤噪处理之后， 进行端点检测得到语音段。 对语音段数据进行特征提取， 语音信号就被转换成为了一个向量星空体育登录入口 星空体育在线官网序列， 作为观察值。 在训练过程中， 观察值用于估计 HMM 的参数。 这些参数包括观察值的概率密度函数， 及其对应的状态， 状态转移概率等。 当参数估计完成后， 估计出的参数即用于识别。 此时经过特征提取后的观察值作为测试数据进行识别，由此进行识别准确率的结果统计。 训练及识别的结构框图如图1所示。