IT之家 3 月 21 日消息，OpenAI 昨日（3 月 20 日）发布博文，宣布推出语音转文本（speech-to-text）和文本转语音（text-to-speech）模型，提升语音处理能力，支持开发者构建更精准、可定制的语音交互系统，进一步推动人工智能语音技术的商业化应用。

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　　这两个模型支持超 100 种语言，主要通过强化学习和多样化高质量音频数据集训练，能捕捉细微语音特征，减少误识别，尤其在嘈杂环境、口音及不同语速下表现更稳定。

　　在文本转语音上，OpenAI 最新推出了 gpt-4o-mini-tts 模型，开发者通过“模拟耐心客服”或“生动故事叙述”等指令，控制语音风格，可以应用于客服（合成更具同理心的语音，提升用户体验）和创意内容（为有声书或游戏角色设计个性化声音）方面。