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　　模式识别：模式识别是语音识别的重要技术，它可以帮助机器自动识别和理解声音的模式。

　　概率论和信息论：这两者都是语音识别的基础，因为语音识别需要分析和理解大量的数据，而这些数据的分析是建立在概率论和信息论的基础上的。

　　发声机理和听觉机理：对人类发声和听觉机理的理解可以帮助机器更好地理解人类的语言。

　　人工智能：人工智能的发展为语音识别提供了新的解决方案和可能性，例如深度学习在语音识别中的应用。

　　语音识别技术属于人工智能方向的一个重要分支，涉及许多学科，如信号处理、计算机科学、语言学、声学、生理学、心理学等，是人机自然交互技术中的关键环节。

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