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　　摘要:本文提出了一种以适量量化为基础的语音识别技术,并通过VC++エ具来模拟了一个适用于小词

　　汇量和独立词汇的语音识别系统。主要围绕语音识别系统的设计目的及方案论证、语音识别系统的架构设计、

　　语音识别系统的实现过程三大方面展开讨论,对计算机语音识别系统的架构设计进行了一个系统的分析

　　随着计算机在市场中的普及化,计算机已经+上面进行模拟,实现一个小词汇量的独立词语

　　成为了人们日常生活中最常见的电子产品,这促识别系统,来架构一个计算机语音识别系统

　　应的文本形式文件,或以命令的形式输出。计算语音识别系统,并通过使用VC++来实现一个可

　　机语音识别系统的主要任务是如何通过计算机从以被移植入单片机上面的,对小词汇量、独立词

　　硬件的引领下,达到了相对高的领域,若再设计种,第1种是通过利用低级编程技术,这种技术对

　　作者介:高忠生(1962-),男,汉族,贵州紫云人,贵阳师范学院,数术的工作人员必须对声卡的构造、端口设置、缓

　　熟练掌握这种低级变成和高级编程直接的接口处,第1种方案是动态时间规正,第2种方案矢量量化

　　由于该方案的操作较为复杂,因此优先选择其他的距离,第3种方式是隐马尔科夫的模型,第星空体育登录入口 星空体育在线官网4种

　　方案;第4种是使用 VIN API这种由微软研发出方案是基于人工智能和神经网络进行模糊识别。

　　的用于处理语音信号的低级函数,它可以对语音其中,动态时间规正是针对小词汇量和独立词汇

　　设备进行直接操作,同时并实现语音信号的缓冲而研发的语音识别系统,它的特点是识别率非常

　　工作,以此来实现对语音信号的控制。若我们要高,但是对于大量词汇或者连续的词汇难以进行

　　想通过单片机来实现语音信号的实时处理,选择正确识别。矢量量化是在动态时间规正之后出现

　　这个方案是不够合理的,因此也排除这个方案;的另外一种识判方式,它的工作原理主要是将

　　第3种是使用媒体控制接口来进行处理,这是语音系列特征值构成的特征值矢量,利用特征值适当

　　信号处理的最常见方式,它将音频设备进行封装,的匹配活动来达到识别的目的,该方案在现有的

　　并预留一部分使用接口给客户,极大地方便了用语音识别系统中被广泛利用,并为我国提升语音

　　在语音识别系统的架构中最重要的步骤是语进行识别的方法,这种识别方式主要是运用在带

　　音信号的处理,实现该技术通常使用的方式有以昂词汇和连续语音的识别工作中。而人工智能和

　　下儿种,第1种是利用 WIN SDK,这种由win神经网络的模糊识别是近来研发出的新型技术,

　　dows自带的语音开发软件来进行一些最简单最原但是其中一部分技术オ初步运用到语音识别工作

　　始的语音信号识别;第2种方式是利用第三方开发中,尚不成熟,还需要进一步的研究。

　　出一些可以对语音进行描述的特征。在第1种方式具,并利用面向对象的编程思想来进行模拟,以

　　和第2种方式之中,由于 WINDOWS和IBM自身此来实现此系统的架构设计。在这次设计中,是

　　提供了封装的语音识别引擎,使整个系统中的语以独立的词汇为研究对象,整个系统主要由以下

　　音信号能够得到更简洁地识别和处理。但是选择几个部分组成:语音输入、提取语音信号中的特

　　这两种方案对我们的设计没有任何帮助,与我们征值、语音训练、语音识别。通过对语音识别系

　　的设计的目的不符。在第3种方案中,我们可以通统设计原因的研究,将该系统分为五大星空体育登录入口 星空体育在线官网模块。

　　可以得出,为了结语设计的成本,且更好地掌握须进行识别的程序,可以在工具栏中对需要进行

　　对匹配模式进行选择可以选用以下几种方案:栏中可以对软件的运行进度进行监控

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