1． HMM的评估问题，其数学描述为：已知一参数为λ= {Π，A，B }的HMM，

　　2．HMM的状态解码问题，其数学描述为：已知一参数为λ= {Π，A，B }的HMM，

　　生此输出序列的最佳状态转移序列X。这里所谓的最佳是以X的最大条件后验概率

　　3．HMM的参数估算问题，给定模型w的一组观察序列，如何估计模型的参数（包

　　1．从根节点 (所有数据) 开始进行分裂。根节点包含某个音素所有Triphone对应状

　　b. 如果满足终止条件，例如P(q,n)小于某一个门限TC,或其数据帧数小

　　c. 根据P(q,n)最大的一个问题，创建节点n的两个子节点。左节点为不满足问题

　　4..对于隶属于同一单音子的三音子模型，检查它们的分布；如果有两个模型 的对

　　应分布皆捆绑在一起，则合并这两个模型。这一步不影响任星空体育官方入口 星空体育官网何识别率，但能大大降

　　5..利用上述得到的分布聚类和模型，重新运行Forward-Backward更新模型和分布的

　　近年来比较受人注意的管辖与约束理论（GB），词汇功能文法（LFG），功能合一语法

　　假设： W=W1W2….Wn, 语言建模的主要任务就是要计算对应的语言序列发生的概