目前语音识别的研究主流是大词汇量的非特定人的连续语音系统，但是事实上，对于许多应用来 说，一个语音识别系统只要一组词汇或命令，它就可能为用户提供一个有效的工具，简单有效的孤立 词特定人语音识别系统就能满足要求。正是孤立词特定人语音识别系统广阔的应用前景以及优越性促 使我们继续对它进行研究

　　从说话者与识别系统的相关性分: (1)特定人语音识别系统：仅考虑对于专人的话音进行识别，与说线)非特定人语音识别系统：识别的语音与人无关，通常要用大量不同人的语音数据 库对识别系统进行学习，识别的语言取决于采用的训练语音库；

　　(3)多人的识别系统：通常能识别一组人的语音该系统通常要求对该组人的语音进行学习， 通常可以识别三到五个人的语音。

　　都为语音识别系统的实用化开发投以巨资。语音识别技术实用化进程大大加速，并出现了许多实 用化产品。

　　IBM公司率先推出的汉语ViaVoice语音识别系统，带有一个32,000词的基本词汇表，可 以扩展到65,000词，平均识别率可以达到95%，可以识别上海话、广东话和四川话等地方口音，

　　20世纪50年代，AT&T Bell(贝尔)研究所成功研制了世界上第一个能识别10个英文数字的语

　　(Dynamic Programming, DP)和线性预测分析(Linear Predictive)技术。其中后者较好的解决了语音信 号产生的模型问题，对语音识别产生了深远的影响。

　　让机器听懂人类的语音，这是人们长期以来梦寐以求的事情。伴随计算机技术发 展，语音识别己成为信息产业领域的标志性技术，在人机交互应用中逐渐进入我们日 常的生活，并迅速发展成为“改变未来人类生活方式厅的关键技术之一。

　　语音识别技术以语音信号为研究对象，是语音信号处理的一个重要研究方向 。其最终目标是实现 人与机器进行自然语言通信。

　　21世纪语音识别技术的应用及产品化方面进一步发展。在语音识别产品方面，各大公司纷 纷推出自己产品。目前世界上最先进的语音识别软件，既不是微软生产的，也非IBM 制造，它的名字叫做Naturally Speaking，出自于Nuance Communications公司。Naturally

　　项，每两年滚动一次。我国语音识别技术的研究水平己经基本上与国外同步，在汉语语音 识别技术上还有自己的特点与优势，并达到国际先进水平。其中，具有代表性的研究单位 是清华大学电子工程系与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室。

　　由清华大学电子工程系语音技术与专用芯片设计课题组研发的非特定人汉语数码串连续语音 识别系统，识别精度达到了94.8%(不定长数字串)和96.8%(定长数字星空体育 星空体育平台串).

　　模板匹配的方法发展比较成熟，目前己达到了实用阶段。常用的技术有三种: 动态时间规整(DTW)、隐马尔可夫(HMM)理论、矢量量化(VQ)技术。

　　(3)神经网络的方法 基于ANN的语音识别系统通常由神经元、训练算法及网络结构等三大要素构成。由于 基于神经网络的训练识别算法由于实现起来较复杂，目前仍只是处于实验室研究阶段。

　　80年代语音识别研究进一步走向深入，其显著特征是HMM模型和人工神经元网络

　　(ANN)在语音识别中的成功应用。HMM模型的广泛应用应归功于AT&T Bel实验室的Rabiner等

　　科学家的努力，他们把HMM纯数学模型工程化，从而为更多研究者了解和认识。研究的重点逐渐转向

　　90年代，随着多媒体时代的来临，在语音识别技术的应用及产品化方面出现了很 大的进展。许多发达国家如美国、日本、韩国以及IBM，Apple，AT&T,NTT等著名公司

　　Speaking己经得到了大多数用户的认可。用户对着麦克风说话，屏幕上就显示出说话的内容，

　　我国语音识别研究工作起步于五十年代，但近年来发展很快，研究水平也从实验室逐步走向实用。

　　从1987年开始执行国家863计划后，国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立

　　70年代语音识别领域取得了突破。在理论上，LP 技术得到进一步发展，动态时间规整技术 (DTW)的基本成熟，特别是提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。在实践 上，小词汇量孤立词的识别方面取得了实质性的进展 ，实现了基于线性预测倒谱和 DTW技术的特定人孤立语音识别系统。这一时期的语音识别方法基本上是采用传统的 模式识别策略。

　　(3) 端点检测 统计表明语音识别系统一半以上的识别错误来自端点检测错误。在安静环境下有声段和无声 段时能量存在很大差异，由此判断语音的起点。但是当噪声的能量和语音信号的能量 接近时就可能造成端点检测的误差从而导致识别结果错误。

　　(2)连接词语音识别系统:其输入系统要求对每个词都清楚发音,开始出现一些连音现象; (3) 连续语音识别系统:连续语音输入自然流利的语音，会出现大量星空体育 星空体育平台的连音和变音。

　　另外从识别系统的词汇量大小分:小词汇量语音识别系统（几十个词）；中等词汇量语

　　语音信号是非平稳随机信号，不但不同发音者发音之间存在重大的差异，即使同一人同一语 音的不同次发音，也存在很大差异。

　　当实际环境中有噪声存在时，容易造成训练与测试环境不匹配导致语音识别系统性能 急剧下降。

　　一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模 板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。

　　(1)语音学和声学的方法 该方法起步较早，在语音识别技术提出的开始，就有了这方面的研究，但由