语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同语音识别系统可以分为特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统其基本原理和处理方法都大体类似。 语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求 (1)提取的特征参数能有效地代表语音特征具有很好的区分性 (2)各阶参数之间有良好的独立性 (3)特征...

　　语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同语音识别系统可以分为特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统其基本原理和处理方法都大体类似。 语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求 (1)提取的特征参数能有效地代表语音特征具有很好的区分性 (2)各阶参数之间有良好的独立性 (3)特征参数要计算方便最好有高效的算法以保证语音识别星空体育官方入口 星空体育官网的实时实现。 在训练阶段将特征参数进行一定的处理后为每个词条建立一个模型保存为模板库。在识别阶段语音信号经过相同的通道得到语音特征参数生成测试模板与参考模板进行匹配将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。同时还可以在很多先验知识的帮助下提高识别的准确率。 参考资料语音识别及其定点 DSP 实现

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