诺贝尔物理学奖就没给过计算机科学家，包括计算机的奠基人图灵和冯诺依曼等。

　　我个人一直觉得计算机里面图灵的贡献要排第一，因为我们所有的程序最初源头都是来自于图灵的证明。（八卦的事情是图灵是同性恋...）

　　人工神经网络是什么呢？正是今天我们说的人工智能的基础，各种模型底层都是神经网络。从过去的人脸识别、语音识别到今天的内容生成和推理，如果追溯源头都是神经网络。

　　过去这技术的特征是什么呢？其实不是取代人类，长时间里这技术以不靠谱著称。所以很多干这个的同学都自嘲自己是大号炼丹师。

　　炼丹也许有科学的成分，但肯定不是科学，所以在很长一段时间，大家基本上觉得干这个的是骗子。如果大家追溯这两位诺奖获得者就会发现他们也有很坎坷的经历，他们一样也受歧视，申请不到经费等等。

　　就这玩意能得号称科学界里高级荣誉：诺贝尔奖么？我估计两个得主之前真的想都没想过。

　　有意思的是在AI突飞猛进的时候，诺贝尔物理学奖就突然给了神经网络的奠基人，那意味着什么呢？

　　AI现在的应用场景并没有展开那么多，未来是否能展开核心依赖就是对这技术智能水平的预期。

　　第二，特斯拉端到端模型在自动驾驶上上路，虽然老报道特斯拉的车出了什么事故。

　　这至少表示在科学家这个人类智商最高的群体里面相当多的人认可了神经网络的贡献。背后也许还有很多、很多的争议，但授予本身就是对这方向的肯定。

　　如果把这个比例调过来变成人和AI智能体的比例是1:100，并且AI智能体很智能，那会发生什么？

　　之前我拿企业举过例子，在人和AI智能体是100:0的年代里，人必须覆盖每一个需要智能的地方，没那么需要智能的部分交给程序员做工具，所以分工的维度就是人、工具、流程。

　　那在人和AI智能体是1:100的年代里，你怎么想也不需要过去那些为人所准备的工具和流程。

　　如果公司这种组织变成这样，那其余的以经济和利益为纽带的组织一样会变成这样。参见：

　　红杉下面这个图可能很多人看过，这里面有几个特别的是Notion，Glean等。它们其实是SaaS，但动辄估值几十亿美金。

　　做的事是什么呢？其实是拉通企业底层数据，然后给加上个智能层，智能层像铠甲一样，披在每个员工的身上。

　　大家可以想象下，这类产品成熟到一定程度后会发生什么，大概这正是企业这种组织原有结构崩解的开始，AI智能体和人类配比的改变进程已然不是想象。

　　如果企业因此而改变，那整个经济体系也必然随之而变化，再然后就是更复杂的体系重建。

　　过去很多技术像扔在湖里的石头，改变了生态，但并非解构性质，所以过去之后湖里星空体育 星空体育平台会多点东西，湖还是那个湖。AI则不是这样的，它更像天降的陨石，解构性质过于明显，砸下去湖就没了。参见：

　　过去的主要争议星空体育 星空体育平台在于，这块陨石到底来不来，现在从这次诺贝尔物理学奖来看，人类的整体判断上倾向于认为它真的会来。

　　面对AI就得解剖麻雀，研究案例，回到现场，获取一线信息。反之越高大上、越学术就越危险。关键是真实案例不好找，所以就有了琢磨事AI碰撞局。研究清楚多个案例，弄明白产业底层逻辑，再回到自己问题差不多是眼下最靠谱的方式了。对活动感兴趣的同学请联系shuixiu2024。 老李话一三，公众号：琢磨事

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　NBA更新新秀榜：马刺卡斯尔登顶，魔仙哥麦凯恩跌至次席

　　前一秒：这是个情绪超稳定的小孩，下一秒情绪崩溃，永远猜不到小崽子下一步的动作

　　2岁6个月宝宝弹琴 松弛感十足，玩着玩着就把乐曲弹了，网友：又是被尿不湿打败的一天

　　行业首创100x AI超级长焦！工程师晒荣耀Magic7 RSR保时捷设计样张

　　三星 Galaxy Tab S10 FE 平板已在路上：双电池设计、1200 万后摄

　　三星显示加速剥离 LCD 资产：出售8代生产设备，转型OLED决心坚定